随着消费者和市场需求的快速变化，以及根据市场需求进行快速反应的模式越来越普遍，会产生了海量的样衣和正式商品。很多时候，商品已经过季了，但是商品信息还不完整。

对于很多分类或细节的判断，没有统一的标准。在开发阶段，不同的设计师有不同的标准；在销售阶段，不同的商品管理人员或店长也会有不同的定义。当进行与商品分析有关的分析时，很多时候是鸡同鸭讲

每个品牌都有自己的商品类别或细节的定义方法，虽然商品企划或营销人员在做竞品调研时，收集了大量的图片和商品情报，但基本无法进行统一标准下的深入分析，最多用人为的经验看着图片粗略地进行判断

S1MONE REKO使用最新的机器学习算法和深度学习模型，可以识别和分析大量的图像数据。无论是商品照片、消费者上传的图片还是竞争对手的广告材料，REKO都能快速准确地识别图像内容。

该技术支持实时数据处理，能够即时更新市场动态和消费者行为的分析结果。这种即时反馈机制对于快速变化的时尚行业尤其重要，帮助品牌及时调整市场策略。

S1MONE REKO自动为每张图片生成标签，归类其属性，如颜色、样式、季节性等，从而使商品的管理和分类更加高效。